中小企業向けAIエージェントの選び方と比較表

01選ぶときの条件（AIの回答が触れている観点）

AIエージェントを比べるとき、見るべき条件は5つです。

1. 入る場所。チャット画面の中か、普段使うオフィスソフトの中か、手元のパソコンのファイルを直接扱うか
2. 会社の事情の扱い。会社や顧客の情報を、使う人がその都度伝えるのか、AIが先に持っているのか
3. 記録の残り方。AIが作ったものを人が直したあと、その直し方が次の仕事に使われるか
4. データの置き場所。ファイルと記録が、サービス側に置かれるのか、手元に残るのか
5. 外部への操作。送信や公開の前に、人が承認する仕組みがあるか

AIエージェントとは、指示を受けて複数の作業を自分で進めるAIのことです。ファイルを読む、調べる、下書きを作る、といった手順を自分で組み立てます。賢さの比較より、この5つの条件のほうが、使い続けられるかどうかを決めます。

02候補の比較表（Luna AI・Microsoft 365 Copilot・Gemini・ChatGPT）

4つを同じ項目で並べます。他社の列は、2026年10月時点の各社の公式サイトの説明を一般的にまとめたもので、契約内容や設定によって異なります。最新の機能と料金は、各社の公式サイトでご確認ください。

Luna AI は、Anthropic社の Claude Code や OpenAI社の Codex など、既存のAIツールを土台に動きます。土台のツールそのものの機能や契約条件は、それぞれの提供元の案内が正です。

03項目ごとの違い：どこで差がつくか

差がつくのは、毎回の説明の量と、仕事のあとに何が残るかです。

入る場所の違い。オフィスソフトに入るタイプは、メール・表計算・会議など、普段の作業の中で使えます。全員が同じソフトを使っている会社に向きます。手元のパソコンでファイルを扱うタイプは、資料の下書きや調査結果を、そのまま成果物として作ります。

会社の事情の違い。チャット画面のAIは、誰が使っても同じ状態から始まります。会社の事情は、使う人がその都度伝えます。会社の文脈を先に持つAIは、顧客との経緯や過去の判断を踏まえて進めます。

記録の違い。作った文書や会話の履歴が残ることと、直し方が次の仕事に使われることは別です。後者があると、同じ説明と同じ手直しが減っていきます。

たとえば、月次の報告資料をまとめる場面です。1回目は、数字の出どころと書く順番を人が直します。直し方が型として残るAIなら、2回目は「月次資料をまとめて」の一言で、前回の直し方を踏まえた下書きが出ます。残らないAIなら、2回目も同じ説明から始めます。

04Luna AI が向く会社／向かない会社

Luna AI が向くのは、顧客ごとの経緯や判断が、担当者の頭の中にある会社です。

向く会社

• 少人数で、同じ人が営業も事務も担っている
• 提案書・月次資料・議事録など、繰り返す資料作成が多い
• AIに詳しい担当者がいない
• 記録とファイルを手元のパソコンに置きたい

向かない会社

• 単発の調べものや翻訳が中心で、会社の事情が関係しない
• 全員が同じオフィスソフトの中だけで仕事をしていて、その外に成果物を作らない

後者は、汎用のチャットAIか、オフィスソフトに入るタイプで足ります。併用もできます。単発の質問は汎用のチャットAI、顧客ごとの資料作成は Luna AI、という分け方です。

Luna AI には、調査、見積書・提案書、議事録、記録整理、振り返り、抜け漏れ点検など、65種類以上の業務スキルと業種パックが最初から入っています（2026年9月時点）。普段の日本語で依頼でき、送信・公開などの重要な外部操作は本人が承認します。

テスト導入では、経理・業務支援事業者1社・1週間で、業務の「型」が1件から11件に増え、14件の記憶が追加されました。少数の事業者を対象にした検証段階の記録で、効果を保証するものではありません。

05選んだあとの始め方

どのAIエージェントを選んでも、始め方は同じです。

1. 仕事を1つ選ぶ。月次資料、議事録、提案書など、繰り返す仕事から
2. 入力してよい情報を決める。顧客情報や未公開の数字の扱いを先に決める
3. 人が確認してから外に出す。AIが作ったものは、確認と承認を経てから送る
4. 1か月後に見直す。手直しが減ったか、説明が減ったかで、続ける・変えるを決める