会社専用AIとは：会社の記憶と仕事の型を持つAI

01会社専用AIとは何か

会社専用AIは、ひとつの会社の文脈を受け継いで、日々の仕事を一緒に進めるAIです。

一般的なチャットAIは、誰が使っても同じ状態から始まります。会社の事情は、使う人がその都度伝えます。会社専用AIは逆です。会社の事情を先に持っていて、その上で仕事を進めます。

会社でAIを使うときに、現場でよく起きる課題は次の4つです。

• 会社の情報が、資料や会話に分散している
• AIを使うたびに、事情を説明し直す必要がある
• AIに詳しい担当者がいない
• 異動や退職で、ノウハウが失われる

私たちは、課題の本質はAIの性能だけではないと考えています。「会社の情報や仕事の進め方を、どうAIにつなげるか」です。会社専用AIは、このつなぎ目を担うAIです。

AIの性能は上がり続けています。それでも、性能が高くなるだけで、会社の仕事が自然に変わるわけではありません。顧客とのこれまでの経緯。過去の判断。なぜその方法で進めているのか。こうした会社の記憶とAIがつながって初めて、AIは会社の仕事を支える存在になります。

02会社専用AIが蓄積する2つのもの

会社専用AIが蓄積するのは、「会社の記憶」と「仕事の型」の2つです。

会社の記憶。会社・顧客・過去の判断のことです。顧客とのこれまでの経緯、過去に下した判断、なぜその方法で進めているのか。こうした情報は、担当者の頭の中や、過去のメールと資料の中に散らばっています。会社専用AIは、これを次の仕事で参照できる形で持ちます。

仕事の型。繰り返す仕事の進め方のことです。AIが作った成果物を、人が確認して直します。その結果と、直した理由が残ります。次に同じ種類の仕事をするとき、AIはその型から始めます。

たとえば、月次の報告資料をまとめる場面です。1回目は「先月の数字はこの表から取る」「この顧客には要点を先に書く」と人が直します。2回目からは、その直し方が型として残っています。「月次資料をまとめて」の一言で、前回の直し方を踏まえた下書きが出てきます。

03メモリー機能や社内文書検索と何が違うか

違いは、覚えるものと、仕事のあとに何が残るかです。

「AIに覚えさせる」方法は、大きく3つあります。一般的な整理は次のとおりです。

この3つは優劣ではなく、役割の違いです。併用もできます。各サービスの機能の詳細は、それぞれの提供元の案内をご確認ください。

見分けるときの問いは1つです。「AIが作ったものを人が直したあと、その直し方は次の仕事に使われるか」。使われるなら、それは会社専用AIの働き方です。

04会社専用AIで変わる3つの場面

変わるのは、会社の事情を知っている人にしかできなかった仕事です。

提案書を作る場面。これまでは、担当者が過去のメールと資料を探し、顧客の事情を思い出してから書き始めていました。会社専用AIは、その顧客との経緯と、前回の提案で直した箇所を踏まえて下書きを作ります。担当者は、確認と修正から始められます。

月次の資料をまとめる場面。毎月、同じ手順を同じ人が繰り返していました。会社専用AIでは、先月の直し方が型として残っています。数字の出どころや、書く順番を、毎回説明する必要がありません。

仕事を引き継ぐ場面。異動や退職があると、判断の理由が担当者と一緒に消えていました。会社専用AIには、過去の判断と、その理由が残っています。後任の人は、「なぜこの顧客にはこの進め方なのか」を、記録から確かめられます。

たとえば、顧問先30社を持つ士業の1人事務所を想定します。顧問先ごとの相談内容と対応を、Luna AI に記録・蓄積していきます。目指すのは、顧問先ごとの「前回どう答えたか」を、聞かれる前に引ける状態です。問い合わせへの対応と、資料作成の重複が減っていきます。

05会社専用AIが向いている会社・向いていない会社

向いているのは、顧客ごとの経緯や判断が、特定の人の頭の中にある会社です。

向いている会社

• 少人数で、同じ人が営業も事務も担っている
• 顧客ごとの経緯や判断が、担当者の頭の中にある
• 提案書・月次資料・議事録など、繰り返す資料作成が多い
• AIに詳しい担当者がいない
• 異動や退職のたびに、引き継ぎで苦労している

向いていない会社

• 単発の調べものや翻訳が中心で、会社の事情が関係しない
• 仕事の記録を残す必要がない

後者の場合は、汎用のチャットAIで足ります。会社専用AIは、記録が蓄積するほど力を発揮するAIだからです。

06AIに任せることと、人が決めること

会社専用AIは仕事を進めますが、最終の判断と承認は人が持ちます。

任せる範囲と、人が決める範囲は、次のように分けます。

• AIに任せる: 調査、情報の整理、資料の下書き、記録、手順の整理
• 人が決める: 成果物の確認と修正、外部への送信や公開の承認、顧客への判断

外部に出す資料は、人が内容を確認してから使います。この分担があるから、AIが直された理由を次の仕事に活かせます。

見積書をメールで送る場面で考えます。AIが作るのは、下書きまでです。金額と宛先を確認して、送信を承認するのは担当者です。

記録の扱いも、人が決めることのひとつです。誰が見られて、誰が直せるか。会社のルールとして、先に決めておきます。

07会社専用AIを選ぶときに確認する5つの項目

会社専用AIを名乗るサービスを比べるときは、次の5つを確かめます。

1. 何を記憶するか。文書だけか。顧客との経緯や、過去の判断まで扱うか
2. 人が直した内容が、次に使われるか。直した結果と理由が残り、次の仕事の進め方に反映されるか
3. 依頼のしかた。普段の言葉で頼めるか。専門的な指示文や、設定の知識が必要か
4. 外部への操作の扱い。送信や公開の前に、人が承認する仕組みがあるか
5. 記録の置き場所。記録とファイルがどこに置かれ、誰が見られるか

とくに2つ目が、会社専用AIかどうかの分かれ目です。記憶するだけで、直した内容が次に活きないなら、毎回の手直しは減りません。

08始め方：1つの仕事から育てる

会社専用AIは、最初から会社のすべてを覚えさせる必要はありません。1つの仕事から始めます。

1. 繰り返す仕事を1つ選ぶ。月次資料、議事録、提案書など
2. 過去の資料を渡す。前回の成果物と、関係する顧客の情報
3. AIの下書きを、人が直す。直した理由も伝える
4. 次の回で、「前と同じで」を試す。直した内容が反映されているかを確かめる

最初の仕事は、頻度が高く、毎回の説明が面倒なものを選びます。型が育つのが早く、違いを確かめやすいからです。

Luna AI の場合、業務スキルは導入の直後から使えます。記録と型が蓄積するほど、説明の繰り返しと抜け漏れを減らしやすくなります。

09Luna AI は会社専用AIのひとつ

私たち株式会社Luna Tech の Luna AI は、会社専用AIとして開発しているサービスです。特徴は4つあります。

1. 会社の情報を「長期記憶」として活用する
2. 成果物を作って終わらず、「仕事の型」を育てる
3. 調査・資料作成・業務整理を、普段の日本語で依頼できる
4. 送信・公開などの重要な外部操作は、本人が承認する

65種類以上の業務スキルと業種パックが最初から入っています（2026年9月時点）。専門的なプロンプト（AIへの指示文）やプログラミングの知識は前提にしていません。

動作するのは Mac または Windows のパソコンです。Anthropic社の Claude Code や OpenAI社の Codex など、既存のAIツールを土台に動きます。ファイルと記憶は手元のパソコンの中に置かれ、AIの応答にはインターネット接続が必要です。

送った内容がどう扱われ、学習に使われるかは、お使いのツールの提供元の方針と、あなたの設定によって決まります。Luna AI が記録とファイルを手元に置く設計にしているのは、その選択をあなたの手元に残すためです。

テスト導入では、次の記録があります。

• 不動産事業者1社・30日間: 25件、合計約50時間分の業務を記録。追客確認の通知化、内見準備、議事録作成などに活用
• 経理・業務支援事業者1社・1週間: 業務の「型」が1件から11件に増え、14件の記憶が追加

これらは少数の事業者を対象にした検証段階の記録で、効果を保証するものではありません。効果は業務内容と利用条件で変わります。